เทคโนโลยีที่ใช้ในการผลิตมีอะไรบ้าง

หลายปีมานี้ สายการผลิต โรงงาน อุตสาหกรรมมีทั้งการเปลี่ยนแปลง เปลี่ยนผ่าน ทั้ง Transform, Digitized, Automated ในยุคที่เราพร้อมใจเรียกขานโดยทั่วกันว่า อุตสาหกรรม 4.0 refer ถึงการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 4 หลายคนอาจสงสัยว่า แล้วเราก้าวผ่านครั้งที่ 2 กับครั้งที่ 3 มาตอนไหน แน่นอนว่ามันไม่มีเส้นแบ่งที่คมชัดเหมือนแผนที่ เพราะความจริงแล้วอุตสาหกรรม เทคโนโลยี นวัตกรรมมีพลวัตอยู่ตลอดเวลา และยิ่งติดสปีดไวขึ้นเหมือนความเร็วอินเทอร์เน็ต

เทคโนโลยีไม่เคยหยุดพัฒนาการ ทั้งยังไม่เคยหลับไหล มนุษย์เติบโตจนสามารถใช้สมองกลทำงานแทนได้มาตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา จากคอมพิวเตอร์เครื่องโตเท่าบ้าน มาจนถึงปัญญาประดิษฐ์ใน Device บนมือที่รู้จัก ‘ตัวตน’ ของคุณยิ่งกว่าพ่อแม่พี่น้องเสียอีก

หากถามสื่ออุตสาหกรรมว่า อุตสาหกรรม 4.0 คืออะไร เราก็อาจได้รับคำตอบอย่างสั้นๆ ว่า คือยุคของการเชื่อมต่ออย่างไร้ขีดจำกัด กว้างยิ่งกว่ากว้างและแคบกว่าที่เคยเป็น

Factory Choice คือหนึ่งในสื่อด้านอุตสาหกรรมซึ่งคล่ำหวอดอยู่กับเทคโนโลยีการผลิตมาโดยตลอดในรอบหลายปีที่ผ่านมา อาจตอบคำถามถึงอุตสาหกรรม 4.0 ให้คุณได้เห็นภาพกันชัด ๆ แบบกระจ่างตา สำคัญคือสามารถทำให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนของเส้นแบ่งยุคการผลิตในรอบหลายปีที่ผ่านมา ไปจนถึงว่าโรงงานของคุณกำลังเคลื่อนไหวสายพานการผลิตอยู่ในรูปแบบใด ตั้งแต่ระบบอัตโนมัติแบบธรรมดาที่แทรกซึมอยู่ในระบบการผลิตยุคที่ 3 มาจนถึงยุค Full Automated ที่มี AI เครื่องจักรกล แขนกล หุ่นยนต์อุตสาหกรรม ทั้ง Cobot และ Robot ร่วมกันทำงานอย่างเต็มรูปแบบ โดยมีมนุษย์อยู่บนยอดสุดของพีระมิด

มาดูกันว่า Top 5 วีดีโอคัดสรรโดยสื่ออุตสาหกรรมชั้นนำอย่าง Factory Choice ที่จะมาให้คำตอบคุณเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่คุณควรรู้ในสายการผลิตนั้นมีอะไรบ้างใน 5 วีดีโอนี้ของยุคนี้

1.

เครื่องเชื่อมเลเซอร์แบบไฟเบอร์

กำลังวัตต์ต่ำ จับคู่กับหุ่นยนต์แขนกล เพื่อเพิ่มศักยภาพในการทำงาน เคลื่อนที่ได้ตามชุดคำสั่ง จุดเด่นเรื่อง “ความเร็ว” สามารถเชื่อมได้เร็ว 3 เมตร ต่อนาที อีกทั้งยังสามารถเชื่อมชิ้นงานที่มีขนาดบาง และเชื่อมชิ้นงานที่เป็นโลหะต่างชนิดกันได้

2.

หุ่นยนต์ลำเลียงสินค้าอัตโนมัติ

นวัตกรรมใหม่จาก Omron โมบายโรบอท หุ่นยนต์ลำเลียงสินค้าอัตโนมัติ มาพร้อม Conveyor ติดตั้งเซนเซอร์รอบทิศทาง ป้องกันการพุ่งชนสิ่งกีดขวาง และระบบสร้างเส้นทางการลำเลียงใหม่อัตโนมัติ

3.

Modu Conveyor System สายพานลำเลียงอัตโนมัติผ่านระบบการจัดการสมองกล

สายพานลำเลียงอัตโนมัติผ่านระบบการจัดการสมองกล ถูกนำเข้ามาใช้ในโรงงานแทบจะเกือบทุกโรงงานแล้วในปัจจุบัน จะดีแค่ไหนถ้ามีเครื่องจักรกลที่สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง ลำเลียงสินค้าได้หลากหลายรูปแบบผ่าน Gripper และ Spiral ไม่ว่าจากที่ต่ำขึ้นสูง จากที่สูงลงล่าง สามารถปรับการลำเลียงได้ตามความต้องการ เพื่อใช้พื้นที่ในโรงงานได้เต็มประสิทธิภาพ มาพร้อมระบบการจัดการสมองกล ที่สามารถป้อนข้อมูลในการขนย้าย คัดสินค้า ทั้งประเภท ขนาด และสี Robot แขนกล ที่ทดแทนการหยิบจับของมนุษย์ ทำงาตามคำสั่งอย่างมีระบบ

4.

เครื่องพับแผ่นเหล็กอัตโนมัติ

เครื่องพับแผ่นโลหะที่รองรับชิ้นงานได้ขนาดใหญ่ที่สุดถึง 4 เมตร และใช้พับแผ่นโลหะที่หนาสูงสุดได้ถึง 6 มิลลิเมตร ด้วยกำลังอัด 220 ตัน ทั้งยังมีหน้าจอแนะนำขั้นตอนการทำงานที่สะดวก ทำให้สามารถทงานได้อย่างง่ายดายลดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นได้เป็นอย่างดี

5.

เครื่อง wire-cut ที่สุดแห่งความแม่นยำ-ละเอียดสูง

ในงานตัด ขึ้นรูปโลหะ ที่ต้องมีความแม่นยำสูง รวมถึงความละเอียดของพื้นผิวในชิ้นงาน เป็นความต้องการอันดับหนึ่งและเป็นมาตรฐานสำคัญ ที่ลูกค้าทุกๆรายต้องการ Wire-Cut / EDM Machine ตอบทุกโจทย์และความต้องการ เพื่อให้ได้ผลผลิตที่ได้คุณภาพ และเพิ่มมูลค่าทางตลาดอุตสาหกรรมให้สูงขึ้น ด้วย

สนใจติดตามรายการเทคโนโลยี/นวัตกรรมอุตสาหกรรม ที่จะช่วยให้การผลิตของคุณง่ายขึ้นในยุคนี้ได้แบบครบถ้วนได้ทาง Youtube Channel: Factory Choice

อย่าลืมกด Subscribe ! #FactoryChoice

Sivadee

“The most technologically efficient machine that man has ever invented is the book” – Northrop Frye

See author's posts

Tags: factory choice, สินค้าอุตสาหกรรม, สื่ออุตสาหกรรม, อุตสาหกรรม 4.0, อุตสาหกรรมการผลิต, เทคโนโลยีการผลิต, เทคโนโลยีการผลิตยุค 4.0, เทคโนโลยีอุตสาหกรรม, โรงงานอุตสาหกรรม

การแข่งขันของอุตสาหกรรมในปัจจุบันนั้นมีการแข่งขั้นที่เข้มข้นท่ามกลางความแปรปรวนของเศรษฐกิจและการเมืองโลก กระบวนการผลิตที่ทำงาน 24/7 กลายเป็นสิ่งที่นักลงทุนแสวงหาและสามารถเกิดขึ้นจริงได้แล้วในปัจจุบัน โดยมีการใช้ AI เป็นส่วนสำคัญในการผลักดันให้เกิดขึ้น

ตัวอย่างที่เกิดขึ้นแล้ว คือ โรงงาน Fanuc ในญี่ปุ่นใกล้กับภูเขาฟูจิที่สามารถทำงานได้ทั้งวันทั้งคืน ซึ่ง AI เป็นส่วนสำคัญในกิจกรรมเหล่านี้ บางครั้งเหล่าหุ่นยนต์ก็ไม่ได้ทำหน้าที่เดียวตลอดเวลาแต่สามารถสั่งงานให้เปลี่ยนรูปแบบการทำงานได้อีกด้วย Forbes ได้ทำการสำรวจข้อมูลเกี่ยวกับ AI ว่า 44% ให้ความสำคัญอย่างมากในช่วง 5 ปี นับจากนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุตสาหกรรมยานยนต์ที่มีการใช้งานสูงที่สุด และอีกกว่า 49% แสดงความเห็นว่าเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสู่ความสำเร็จในปัจจุบัน โดย Forbes เสนอ 4 เทคโนโลยีสำคัญที่ AI มีส่วนเกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตดังนี้

Computer Vision

การตรวจจับด้วยกล้องคอมพิวเตอร์นั้นมีความละเอียดและแม่นยำอย่างมากและการเสริม AI เข้ามาในระบบทำให้มีระบบความคิดและการทำงานที่เป็นแบบแผนของมนุษย์รวมถึงการเรียนรู้จากการทำงาน เมื่อรวมกับศักยภาพของคอมพิวเตอร์แล้วทำให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และทำงานเพื่อตรวจสอบหาความผิดพลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยกระบวนการ Automated Issue Identification

Generative Design

กระบวนการใหม่สำหรับนักอุตสาหกรรมซึ่งนักออกแบบหรือวิศวกรใส่ข้อมูลเป้าหมายลงไปในซอฟท์แวร์ Generative Design ไม่ว่าจะเป็นค่าต่างๆ ของวัสดุ กระบวนการผลิต ค่าใช้จ่ายที่คาดหวัง จากนั้นจะทำการประมวลผลเพื่อหาความเป็นไปได้ของทางออกที่มีปัจจัยที่ต้องการให้เลือกสรรค์ ซึ่ง Machine Learning จะทำการทดสอบว่าสิ่งไหนเหมาะสิ่งไหนไม่ควร แล้วสิ่งนี้แตกต่างอย่างไร?

หากลองเปรียบเทียบการใช้ Generative Design เป็นการเช่าคอมพิวเตอร์ 25,000 เครื่องในระบบ Cloud เป็นเวลา 1 ชั่วโมง เพื่อใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมีการคาดการณ์งบประมาณไว้ที่ 10,000 ดอลลาร์สหรัฐอเมริกา เท่ากับการทำงานวิศวกรรม 25,000 วันภายในเวลาอันสั้น

Digital Twin

โมเดลจำลองกระบวนการ ผลิตภัณฑ์ การบริการ จับคู่โลกเสมือนและโลกจริงเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและมอนิเตอร์ระบบเพื่อคาดการณ์ปัญหาที่จะเกิดขึ้นล่วงหน้า ป้องกัน Down Time  เปิดประตูสู่โอกาสใหม่ๆ อีกมากมาย เป็นการใช้งาน IoT ที่ต้องการ Machine Learning และ AI เพื่อทำให้เกิดผลลัพธ์ที่ชัดเจนที่สุด โดยทำงานควบคู่กับระบบความคุมระยะไกล เซนเซอร์แบบฝังตัวเพื่อเก็บข้อมูลแบบ Real-Time และระบบที่มีพื้นฐานเป็น Cloud

Predictive Maintenance

การซ่อมบำรุงเชิงคาดการณ์ต้องการข้อมูลจากเครื่องจักอย่างสม่ำเสมอและต่อเนื่อง ยิ่งเป็นวินาทีได้ยิ่งดี และหากใช้งานร่วมกับ Digital Twin จะสามารถตอบสนองต่อสัญญาณเตือนและแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดความสูญเสียขึ้น ซึ่งการวิเคราะห์ ตรวจสอบและประเมินเบืองต้นเป็นหน้าที่ของ AI ที่พร้อมทำงานตลอดเวลานั่นเอง

จะเห็นได้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้สามารถลดต้นทุนทั้งแรงงาน ทุนทรัพย์ และเวลาลงได้อย่างชัดเจนในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในเวลาเดียวกัน ซึ่งหมายถึงศักยภาพในการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นอย่างน่าเกรงขาม แม้ในปัจจุบันประเทศไทยยังขาดความพร้อมด้านเทคโนโลยีเหล่านี้ แต่ในอนาคตอันใกล้เมื่อคู่แข่งนานาชาติปรับเปลี่ยนมาใช้ AI กลายเป็นเทรนด์หลัก เช่น ประเทศจีนในปัจจุบันที่มีการเติบโตด้านเทคโนโลยีการผลิตอย่างรวดเร็ว หากเกิดการปรับตัวเมื่อตลาดยกระดับการแข่งขันเรียบร้อยแล้ว อาจเรียกได้ว่าอุตสาหกรรมไทยตกขบวนอย่างแน่นอน ดังนั้นแล้วผู้ประกอบการไทยต้องเตรียมพร้อมรับความเปลี่ยนแปลงดังกล่าวและวางนโยบายให้ทันท่วงที

เทคโนโลยีทางการผลิต มีอะไรบ้าง

เทคโนโลยีช่วยในการผลิตอย่างไรบ้าง

เทคโนโลยีในลักษณะของผลผลิต มีอะไรบ้าง

การใช้เทคโนโลยีด้านอุตสาหกรรม มีอะไรบ้าง