31/ 08/ 2022 0 Big Data, MarTech ในทุกวันนี้ ธุรกิจออนไลน์มีจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้เกิดการแข่งขันเพื่อแย่งชิงความสนใจของผู้บริโภค และสิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้คุณสามารถดึงดูดผู้บริโภคให้เข้ามายังธุรกิจของคุณได้ คือ การใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้า เพื่อค้นหา และเชื่อมโยงพฤติกรรม, ความชอบ และความสนใจของลูกค้า และนำไปใช้ประโยชน์ทางธุรกิจได้ ความน่าสนใจของ Big Data คือ ทุกธุรกิจต่างหันมาใช้งาน Big Data กันมากขึ้น คุณจะสังเกตได้ว่า แบรนด์ที่คุณซื้อสินค้า หรือบริการในปัจจุบัน จะรู้ใจคุณเป็นพิเศษ มีการส่งคอนเทนต์ หรือโปรโมชันต่าง ๆ ที่คุณกำลังสนใจ กระตุ้นให้คุณทำการสั่งซื้ออยู่เป็นประจำ หรือที่เรียกกันว่า การตลาดแบบ Personalization Marketing นั่นเอง ซึ่งแบรนด์ต่าง ๆ จะอาศัยข้อมูลของลูกค้าที่เก็บรวบรวมมาผ่านช่องทางต่าง ๆ เพื่อนำมาใช้ประโยชน์ทางการตลาดต่อไป จากข้อมูลของ Experian พบว่า โดยประมาณ 85% ขององค์กรมองว่า ข้อมูลเป็นหนึ่งในทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดของพวกเขา หากธุรกิจของคุณกำลังสนใจการใช้งาน Big Data แต่ยังไม่แน่ใจว่ามันจะสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจของคุณได้จริงหรือไม่ ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายรายละเอียดเรื่องของ Big Data พร้อมกับตัวอย่างการใช้งาน Big Data ที่คุณสามารถนำไปปรับใช้กับธุรกิจของคุณได้จริง ก่อนอื่น เรามาทำความรู้จักกับคำว่า Big Data แบบคร่าว ๆ ก่อนว่าคืออะไร Big Data คือ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ในทุกธุรกิจมี โดยจะเป็นข้อมูลจากทุกภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็น ข้อมูลบริษัท, ข้อมูลลูกค้า, ข้อมูลสินค้า, พฤติกรรมของผู้ซื้อ ฯลฯ ที่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไม่สามารถรองรับการเก็บข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากจะเป็นชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากแล้ว ยังเป็นชุดข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว เนื่องจากมีการส่งข้อมูลการแบบเรียลไทม์ ทำให้ไม่สามารถจับทางของข้อมูลได้
ปริมาณ
(Volume) ถึงแม้ว่า แต่ละบริษัทจะมีข้อมูลน้อยกว่านี้ แต่ก็ยังต้องมีการบริหารจัดการอยู่ดี สำหรับข้อมูลเพียง 1 เทระไบต์ (Terabyte) คุณก็จะต้องใช้วิธีการแบบอัตโนมัติในการแยกวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้มีมุมมองแบบองค์รวมของอดีต และปัจจุบันของกลุ่มลูกค้ามากที่สุด หรือแม้กระทั่ง ข้อมูลของสมมติฐานของลูกค้าในอนาคต ด้วยปริมาณนี้ ทำให้อุตสาหกรรมและธุรกิจทุกขนาด หันมาสนใจ Big Data และพยายามทำความเข้าใจกับข้อมูลต่าง ๆ มากขึ้น
ยกตัวอย่างของความรวดเร็วของข้อมูลที่สูง เช่น
ข้อมูลนี้เคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว ของผู้ใช้งานแต่ละรายที่ถูกเก็บรวบรวมมา เมื่อคุณเพิ่มจำนวนผู้ใช้งานความรวดเร็วจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณไปด้วย
ธุรกิจสามารถจำกัดความหลากหลายของข้อมูลได้ หากไม่มีแผนการที่จะนำไปใช้อย่างชัดเจน ยกตัวอย่างเช่น บริษัทเทคโนโลยีบางแห่งไม่ได้มีการขอที่อยู่ของลูกค้าเมื่อทำการสั่งซื้อ เพราะไม่ได้ต้องส่งสินค้าไปให้ลูกค้า และไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลสถานที่ของลูกค้า ในทางกลับกัน บางธุรกิจ อย่าง Google จะรวบรวมที่อยู่ของธุรกิจ เพื่อวัตถุประสงค์ในการยืนยัน หรือตรวจสอบ
ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องในระดับที่สูง คุณสามารถวางใจได้ว่า คุณกำลังทำงานกับข้อมูลที่ถูกต้อง แม่นยำ ซึ่งช่วยให้คุณตัดสินใจทางธุรกิจได้ดี
องค์กรสามารถใช้เครื่องมือ Big Data ที่เหมือนกัน เพื่อรวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลได้ แต่วิธีการที่จะได้รับคุณค่าจากข้อมูลเหล่านั้น ก็ควรจะมีความเฉพาะแตกต่างกันไปของแต่ละองค์กร
ยกตัวอย่างประเภทของ Big Data บางส่วน เช่น ข้อมูลของกลุ่มเป้าหมาย และข้อมูลประชากร, ข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ และสินค้า, ข้อมูลการซื้อของลูกค้า ฯลฯ ข้อมูลต่าง ๆ เหล่านี้ สามารถตีความแบบแยกกัน หรือแบบควบคู่กันไปได้ และในการสร้างมุมมองเชิงลึกมากขึ้น เพื่อให้ได้มุมมองของข้อมูลที่ถูกต้อง และลึกที่สุด คุณสามารถซิงค์ข้อมูลระหว่างแอปพลิเคชันต่าง ๆ เพื่อเพิ่มข้อมูลของแต่ละแพลตฟอร์ม และสร้างมุมมองที่เป็นมาตรฐานของ กลุ่มเป้าหมายของคุณในทุกแอปพลิเคชัน
กลยุทธ์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นตัวขับเคลื่อนความสำเร็จของธุรกิจ โดยมีการใช้งาน Big Data เพื่อพัฒนาธุรกิจเป็นจำนวนมากเลยทีเดียว 1. พัฒนาประสบการณ์ของลูกค้า (Customer Experience) เมื่อคุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย และลูกค้าของคุณ คุณสามารถติดตามเทรนด์ต่าง ๆ เพื่อส่งมอบการให้บริการลูกค้าที่ดีที่สุดตลอดการเดินทางของพวกเขาได้ ยกตัวอย่างที่มีประสิทธิภาพสูงสุด ก็คือ ซีรีส์ “House of Cards” บน Netflix โดยที่จริงแล้ว ข้อมูลได้กำหนดทิศทางในการสร้างสรรค์ของ “House of Cards” และมอบสิ่งที่ผู้ชมต้องการจะชมจริง ๆ
Big Data สามารถใช้เพื่อระบุปัญหา หรืออุปสรรคในกระบวนการ และช่องทางของธุรกิจได้ รวมถึงแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหาสาเหตุ ยกตัวอย่างของ Uber ที่ได้พัฒนาโซลูชัน จาก Big Data ในการคาดการณ์ความต้องการของผู้ขับในช่วงที่การจราจรหนาแน่น หรือแม้กระทั่ง ระบุและจัดการปัญหาของกระบวนการลงชื่อสมัครเป็นผู้ขับ ในปัจจุบัน Uber Movement ได้แชร์ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน ซึ่งรวบรวมจากการเดินทางมากกว่า หมื่นล้านครั้ง เพื่อช่วยในการวางแผนผังเมืองทั่วโลก 3. เพิ่มรายได้มากขึ้น รายได้มีความสัมพันธ์อย่างมากกับประสบการณ์ของลูกค้า ในการใช้ Big data เพื่อมอบการแนะนำที่เหมาะให้กับผู้เข้าชมทุกคน ส่งผลให้ Neflix มีอัตราการเลิกใช้บริการโดยประมาณเพียงแค่ 9% โดย Big data ช่วยให้ธุรกิจเพิ่มรายได้ด้วยการทำซ้ำกับสินค้าที่มีอยู่แล้ว และดีไซน์การเปิดตัวใหม่ตามความต้องการของลูกค้าที่ได้รับการยืนยันมาแล้ว 4. ลดต้นทุน จากข้อมูลของ NewVantage Venture Partners ข้อได้เปรียบที่สุดของ Big data คือ การลดค่าใช้จ่าย ในการใช้งาน Big Data คุณไม่จำเป็นต้องเก็บรวบรวม และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง และข้อมูลเหล่านี้ ก็ช่วยให้คุณสามารถลดอัตราการเลิกใช้สินค้า หรือบริการได้ และทำให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมหาศาล การใช้ Big Data อย่างมีจริยธรรม Big Data อาจจะมีชื่อเสียงไม่ดีในบางครั้ง เนื่องจากผู้คนอาจจะกังวลในเรื่องของความเป็นส่วนตัว ซึ่งการใช้ Big Data ก็ควรจะบริหารจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ และมีจริยธรรมได้ โดยพื้นฐานสำคัญของ Big Data คือ ความเป็นส่วนตัว (Privacy), ความโปร่งใส (Transparency) และความปลอดภัย (Security) ซึ่งสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอยู่แล้วสำหรับธุรกิจใด ๆ ที่จะต้องใช้งาน เพื่อให้เป็นไปตามข้อตกลง หรือ กฎหมายต่าง ๆ อย่างเช่น PDPA หลักสำคัญสำหรับจริยธรรมของ Big Data
การวิเคราะห์ข้อมูลมี 4 ประเภทหลักที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ รวมถึงเมื่อต้องจัดการ Big data
จำไว้ว่า Data นั้นไม่ได้มีความหมายของตนเอง ในการที่จะทำให้มีคุณค่าต่อธุรกิจของคุณ คุณต้องเปลี่ยน Data ให้เป็น Information ซึ่งจะเกิดขึ้นมาได้ก็ต่อเมื่อ Data ได้รับการประมวลผล, จัดโครงสร้าง และกำหนดบริบทออกมา ธุรกิจที่ใช้ Big Data อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด จะมีกลยุทธ์การจัดการข้อมูลที่เชื่อถือได้, การรายงานเชิงลึก และการวิเคราะห์เฉพาะจุดที่สำคัญ ตัวอย่างการใช้ Big Data ในธุรกิจขนาดเล็ก การทำ Sales Lead Scoring หากคุณพบว่า ผู้มีโอกาสมาเป็นลูกค้ากลุ่ม A คือลูกค้าในอุดมคติของคุณ คุณสามารถให้คะแนนกลุ่มเป้าหมายที่ตรงกับคำจำกัดความนี้ และหักคะแนนกลุ่มเป้าหมายที่มีคุณสมบัติที่ไม่ตรงออก และด้วยการวิเคราะห์นี้ ทีมขายของคุณจะสามารถโฟกัสไปที่ผู้มีโอกาสมาเป็นลูกค้าที่มี Value สูงสุดได้
ตัวอย่างของการทำ Marketing Automation ที่ขับเคลื่อนด้วย Big Data ได้แก่ แคมเปญอีเมลเพื่อเพิ่มยอดขาย โดยการใช้ประวัติการสั่งซื้อที่ผ่านมาของลูกค้า ซึ่งธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ เพื่อคาดการณ์ถึงสิ่งที่ลูกค้าจะซื้อในครั้งต่อไป และส่งอีเมลแบบ Personalization เพื่อกระตุ้นให้ทำการสั่งซื้ออีกครั้งได้
User Onboard Software หรือ ซอฟต์แวร์การสอนเริ่มต้นการใช้งานของผู้ใช้งาน และ Heat Map หรือ การวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้งานบนเว็บไซต์อย่างละเอียด เป็น 2 วิธีที่บริษัทต่าง ๆ ใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับฟีเจอร์ของผลิตภัณฑ์ใหม่ เมื่อวิเคราะห์แล้ว ข้อมูลนี้อาจมีความสำคัญต่อความสำเร็จในอนาคตของผลิตภัณฑ์ เพื่อกำหนดว่าสินค้านี้จะได้ไปต่อหรือไม่
โดยเฉพาะการมีส่วนร่วมบนเว็บไซต์สามารถให้ข้อมูลที่มีคุณค่า เพื่อส่งอิทธิพลต่อทิศทางของกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณได้ หากคุณพบว่าบทความหนึ่งของคุณนั้นได้ Organic lead เป็นจำนวนมาก คุณสามารถสร้างตัวเลือกที่มีคุณค่าได้เพิ่มขึ้น อย่างเช่น คู่มือที่ดาวน์โหลดได้ หรือ Webinar เกี่ยวกับหัวข้อนั้น ๆ เพิ่มเติม อย่างที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่า ข้อมูลมีสำคัญกับธุรกิจมากแค่ไหน ยิ่งคุณมีข้อมูลเชิงลึกมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีข้อได้เปรียบมากขึ้น แต่ทั้งนี้ หากธุรกิจของคุณยังไม่มีระบบการบริหารจัดการข้อมูล ขอแนะนำให้คุณเริ่มวางแผนได้แล้ว เนื่องจากการทำงานกับข้อมูล เป็นสิ่งที่ต้องใช้เวลา แต่ก็เป็นสิ่งที่คุ้มค่ากับการลงทุน ซึ่งในปัจจุบันก็มีเครื่องมือ MarTech มากมายที่จะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและสะดวกมากขึ้น Source : HubSpot , Techtarget ติดตามสาระความรู้เกี่ยวกับ
|