วัตถุประสงค์ ของการทำข้อมูลให้เป็นภาพ

เหตุใดการแสดงข้อมูลเป็นภาพจึงมีความสำคัญ

การแสดงข้อมูลเป็นภาพที่ดีจะช่วยขจัดสิ่งรบกวนจากข้อมูล เน้นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ และบอกเล่าเรื่องราว Edward R. Tufte ผู้บุกเบิกการแสดงข้อมูลเป็นภาพกล่าวว่า "ความเป็นเลิศด้านกราฟิกคือสิ่งที่ให้แนวคิดแก่ผู้ดูมากที่สุดในเวลาอันสั้น โดยใช้หมึกน้อยที่สุดในพื้นที่ที่เล็กที่สุด"

ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเป็นภาพสำหรับธุรกิจ

ในยุคของบิ๊กดาต้า ธุรกิจต่างๆ ต้องการซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเป็นภาพแบบอเนกประสงค์ที่จะแก้ไขความต้องการด้านการแสดงข้อมูลเป็นภาพทั้งหมด ประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์สร้างภาพข้อมูลนั้นอยู่ที่ความสามารถในการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่มีอยู่มากมาย ซอฟต์แวร์การแสดงข้อมูลเป็นภาพที่ให้ความเป็นเลิศนี้จะกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของธุรกิจและกระบวนการต่างๆ

เป้าหมายที่กว้างของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ ความรวดเร็วในการตัดสินใจคือสิ่งสำคัญ ไม่ควรใช้เวลานานเกินไปในการหาคำตอบสำหรับคำถามและตัวบ่งชี้ที่ทราบอยู่แล้ว แต่ในขณะที่ต้องรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่รู้จัก ควรมีขอบเขตเพียงพอในการสำรวจข้อมูลที่มีอยู่ด้วยวิธีที่ใช้เวลาน้อยลง

ดังนั้น สำหรับเครื่องมือการแสดงข้อมูลเป็นภาพใดๆ เป้าหมายหลักสองประการคือ:

การอธิบาย: ภาพที่ให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องแก่ผู้ใช้สำหรับความต้องการมาตรฐานแบบวันต่อวัน (เช่น: ปริมาณการขายในหนึ่งวันทั่วทั้งภูมิภาค)

การสำรวจ: เสนอมุมมองแบบหลายมิติของชุดข้อมูลให้ผู้ใช้ได้สำรวจ ถามคำถามในขณะที่สะท้อนถึงข้อมูล และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกไปพร้อมกัน (เช่น ประสิทธิภาพของธุรกิจที่วัดด้วยพารามิเตอร์ต่างๆ ในช่วงเวลาที่กำหนด)

องค์ประกอบของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

สมองของมนุษย์นั้นประมวลผลภาพด้วยความเร็วสูงอย่างไม่น่าเชื่อ เช่นเดียวกันกับการประผลข้อมูลที่เป็นภาพ เหตุผลก็คือ ตาและสมองใช้เวลาไม่ถึงครึ่งวินาทีในการทำความเข้าใจสิ่งที่เรียกว่าคุณสมบัติการมองเห็นล่วงหน้าของภาพ ไม่ว่าจะเป็นสี รูปแบบ ตำแหน่งเชิงพื้นที่ และการเคลื่อนไหวที่ประกอบขึ้นเป็นภาพข้อมูล

ภาพข้อมูลที่หลากหลายสามารถทำได้ด้วยส่วนประกอบเหล่านี้ ซึ่งประกอบด้วย:

  • การแสดงภาพอนุกรมเวลา เช่น แผนภูมิเส้นและแผนภูมิพื้นที่ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าตัวแปรหรือตัวแปรหลายตัวเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป
  • การจัดอันดับและการเปรียบเทียบแผนภูมิแท่งประเภทต่างๆ เช่น แนวนอน/แนวตั้ง จัดกลุ่ม และแบบสแต็ก
  • การดูข้อมูลบางส่วนถึงทั้งหมดเป็นเปอร์เซ็นต์โดยใช้แผนภูมิวงกลม
  • สามารถเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสองหรือสามตัวแปรได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้แผนภาพกระจายและแผนภูมิแบบฟอง
  • การแสดงภาพแผนที่ทางภูมิศาสตร์ เช่น choropleth แผนที่ที่มีแรเงาหรือเติมแบบแพทเทิร์น มีประโยชน์เมื่อจำเป็นต้องเปรียบเทียบหรือแบ่งกลุ่มข้อมูลชุดตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์

ชนิดของการแสดงข้อมูลเป็นภาพ

  • แผนภูมิ
  • ตารางพิวอท
  • วิดเจ็ต KPI
  • แดชบอร์ด

แผนภูมิ

ไม่ว่าจะเป็นแบบแยกหรือต่อเนื่อง แผนภูมิสามารถแสดงภาพข้อมูลประเภทใดก็ได้เพื่อการวิเคราะห์และตีความอย่างมีประสิทธิภาพ แผนภูมิมีหลากหลายชนิด เช่น แผนภูมิพื้นที่ แผนภูมิเส้น แผนภูมิแท่ง แผนภูมิซ้อน แผนภูมิวงกลม แผนภูมิกระจาย แผนภูมิผสม แผนภูมิกรวย แผนภูมิใยแมงมุม ฯลฯ แผนภูมิแต่ละแผนภูมิช่วยให้มีตัวเลือกการโต้ตอบกับผู้ใช้ที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกและเชิงบริบทเพิ่มเติม

แผนภูมิบางชนิดที่นิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายได้แก่

แผนภูมิเส้น

สามารถใช้เพื่อแสดงภาพแนวโน้มในช่วงเวลาใดก็ได้ แผนภูมิเส้นมีสองรูปแบบ: แผนภูมิเส้นเรียบและแผนภูมิขั้นตอน

แผนภูมิเส้น

แผนภูมิพื้นที่

แผนภูมิพื้นที่แรเงาพื้นที่ใต้เส้นและดังนั้นจึงช่วยให้คุณมีความพร้อมมากขึ้นที่จะเปรียบเทียบความใหญ่ของข้อมูลได้

แผนภูมิแบบแท่งนอน

ซึ่งจะแสดงข้อมูลเป็นแท่งแต่ละแท่งที่มีความสูงเป็นสัดส่วนกับค่าที่พลอทไว้ แผนภูมิแท่งมีประโยชน์ในการเปรียบเทียบข้อมูลที่จัดอยู่ในกลุ่มที่ไม่ต่อเนื่อง

แผนภูมิแบบสแต็ก/แท่ง

ทำการวิเคราะห์เปรียบเทียบส่วนต่างๆ ในชุดข้อมูลโดยใช้แผนภูมิแบบสแต็ก แผนภูมิชนิดนี้จะแปลงค่าของแต่ละค่าเป็นยอดรวมในหมวดหมู่ต่างๆ

แผนภูมิแบบสแต็ก/แท่ง

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมินี้มีแนวโน้มที่จะแสดงเปอร์เซ็นต์หรือข้อมูลตามสัดส่วนได้มากกว่า แผนภูมิชนิดนี้เป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์และค้นหาการมีส่วนร่วมของชิ้นส่วนในทั้งชุด

แผนภูมิวงแหวน

หรือที่เรียกว่าแผนภูมิโดนัท ยังมีประโยชน์ในการนำเสนอข้อมูลโดยเป็นผลรวมของส่วนต่างๆ ในรูปของค่าเปอร์เซ็นต์

แผนภูมิกระจาย

การใช้งานทั่วไปของแผนภูมิกระจายจะวางแผนข้อมูลที่ไม่สม่ำเสมอที่เกิดเป็นครั้งคราว โดยจะใช้สําหรับการเปรียบเทียบระหว่างแกนตัวเลขสองแกนซึ่งต่างจากแผนภูมิเส้นที่หนึ่งแกนจะไม่มีทางเป็นตัวเลขเด็ดขาด

แผนภูมิกระจาย

แผนภูมิฟองอากาศ

แผนภูมิชนิดนี้มีประโยชน์ในการแสดงข้อมูลเป็นภาพโดยเน้นขนาดของค่าข้อมูลด้วยการปรับขนาดตามสัดส่วน นอกจากนี้ แผนภูมิแบบฟองยังสามารถใช้แทนแผนภาพแบบกระจายได้ด้วย

แผนภูมิผสม

เมื่อคุณมีชุดข้อมูลหลายชนิดและคุณต้องการแสดงทั้งสองชนิดพร้อมกัน ให้เลือกแผนภูมิผสมที่เหมาะสม ชนิดแผนภูมิที่เป็นไปได้สำหรับการผสม ได้แก่ แผนภูมิแท่ง แผนภูมิเส้น แผนภูมิพื้นที่ แผนภูมิแบบฟอง และแผนภูมิกระจาย

แผนภูมิผสม

แผนภูมิกรวย

แผนภูมินี้ใช้เพื่อแสดงโฟลว์ที่ก้าวหน้าหรือการลดลงของตัวชี้วัดทางธุรกิจในแต่ละเฟส

แผนภูมิกรวย

แผนภูมิใยแมงมุม

เลือกแผนภูมินี้เพื่อศึกษาการเปรียบเทียบชุดข้อมูลที่แตกต่างกัน แผนภูมิชนิดนี้จะช่วยเปรียบเทียบค่าในชุดข้อมูลที่แสดงด้วยตัวทำเครื่องหมายข้อมูล สัมพันธ์กับจุดศูนย์กลาง

แผนภูมิกรวย

แผนที่ความร้อน

แผนภูมิตารางสองมิตินี้มีประโยชน์ในการแสดงค่าด้วยสีที่มีความเข้มต่างกัน ซึ่งช่วยให้มองเห็น จัดหมวดหมู่ และกรองข้อมูลได้ง่าย

แผนภูมิกรวย

แผนที่ทางภูมิศาสตร์

แผนภูมิเหล่านี้มีประโยชน์สำหรับการแสดงภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ผ่านการแสดงภาพเชิงโต้ตอบภายในและข้ามเมือง รัฐ ประเทศ และทวีปของภูมิทัศน์ทั่วโลกทั้งหมด

ตารางพิวอท

ตารางพิวอทช่วยให้คุณสามารถจัดเรียง จัดกลุ่ม สรุป และจัดตารางชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบไดนามิกเพื่อการวิเคราะห์และการใช้ข้อมูลที่ง่ายขึ้น มีตัวเลือกมากมายในการกรอง จัดเรียง และปรับแต่งลักษณะที่ปรากฏของตารางและการนำเสนอข้อมูล

ตารางพิวอท

วิดเจ็ต KPI

วิดเจ็ตเป็นคุณลักษณะที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในการเน้นเมตริกหลักในแดชบอร์ดเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย ตัวชี้วัดสามารถใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้เปรียบเทียบเพื่อเน้นแนวโน้มได้ วิดเจ็ต KPI ที่ได้รับความนิยมได้แก่:

วิดเจ็ตประเภทแผนภูมิ

วิดเจ็ตนี้ช่วยให้คุณสามารถเน้นตัวชี้วัดข้อมูลโดยใช้ภาพแผนภูมิ เช่น แบบไดอัลและบุลเล็ต

วิดเจ็ตประเภทแผนภูมิ

วิดเจ็ตหมายเลขเดียว

ใช้สิ่งนี้เพื่อแสดงค่าตัวเลขเดี่ยวพร้อมกับตัวบ่งชี้การเปรียบเทียบ

วิดเจ็ตหมายเลขเดียว

แดชบอร์ด

แดชบอร์ดช่วยให้คุณสามารถรวมรายงานหลายรายการและวิดเจ็ต KPI ในหน้าเดียวเพื่อดูภาพรวมอย่างรวดเร็ว สามารถจัดระเบียบรายงานและวิดเจ็ตได้อย่างสะดวกโดยใช้เค้าโครงที่ยืดหยุ่น นอกจากนี้ความสามารถในการกรองแบบไดนามิกยังช่วยให้สามารถดูข้อมูลที่ต้องการและข้อมูลเฉพาะได้

za-ecommerce-woocommerce

za-แดชบอร์ดที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น

กรณีการใช้งานทางธุรกิจแบบเรียลไทม์

สามารถอำนวยความสะดวกการตัดสินใจในธุรกิจที่รวดเร็วยิ่งขึ้นได้ดีขึ้นด้วยการนำเสนอบริบทที่จำเป็นสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างแม่นยำ แดชบอร์ด สามารถทำสิ่งนี้ได้โดยการจัดเรียงการแสดงผลข้อมูลเป็นภาพที่วัดและติดตาม KPI ที่จำเป็น แต่ประสิทธิภาพของแดชบอร์ดนั้นอยู่ที่การนำเสนอข้อมูลล่าสุดที่มีอยู่

การเลือกการแสดงข้อมูลเป็นภาพที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจสามารถทำได้โดยพิจารณาจาก 1) ประเภทของผู้ใช้ 2) ระดับของรายละเอียดที่พวกเขาต้องการ และ 3) ความถี่ในการใช้งาน การแสดงข้อมูลเป็นภาพมีประโยชน์เฉพาะในสาขาและอุตสาหกรรมต่างๆ ต่อไปนี้คือตัวอย่างของบางสาขา:

  • การขาย
  • การตลาด
  • การเงิน

ไอคอน

การขาย

การแสดงข้อมูลเป็นภาพช่วยในการประเมินประสิทธิภาพของช่องทางต่างๆ เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ด้านการขายที่ใหญ่ขึ้นโดยการสื่อสารข้อมูลที่รวบรวมจากเครื่องมือและแหล่งข้อมูลต่างๆ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การแสดงข้อมูลยอดขายเป็นภาพ

การแสดงข้อมูลยอดขายเป็นภาพ - Zoho Analytics

ไอคอน

การตลาด

ติดตามผลกระทบของความคิดริเริ่มทางการตลาดของคุณในแง่ของการมีส่วนร่วมและอัตราการแปลงโดยใช้การแสดงภาพเชิงลึก นอกจากนี้ยังสามารถแบ่งปันให้ผู้มีส่วนได้เสียทราบถึงข้อมูลล่าสุดได้อย่างง่ายดาย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การแสดงข้อมูลทางการตลาดเป็นภาพ

การแสดงข้อมูลทางการตลาดเป็นภาพ - Zoho Analytics

ไอคอน

การเงิน

การแจงนับและการนำเสนอข้อมูลทางการเงินเชิงลึกช่วยให้สามารถติดตามและคาดการณ์ประสิทธิภาพขององค์กรได้ดีขึ้น และมีความพร้อมที่จะทนต่อความไม่แน่นอน นอกจากนี้ยังช่วยประหยัดเวลาในการเตรียมข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งสามารถนำไปใช้ในกิจกรรมอื่นๆ ที่มีมูลค่าสูงได้ดียิ่งขึ้น เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ การแสดงข้อมูลทางการเงินเป็นภาพ

การแสดงข้อมูลทางการเงินเป็นภาพ - Zoho Analytics

ในฐานะผู้บุกเบิก BI คลาวด์มากว่าทศวรรษ ปัจจุบัน Zoho Analytics ถูกใช้งานโดยผู้ใช้ทางธุรกิจมากกว่า 10 ล้านคน และธุรกิจ 100,000 แห่งใน 120 ประเทศทั่วโลก

ต้องการเข้าร่วมกับเราหรือไม่ เริ่มต้นใช้งานตอนนี้!

ลงทะเบียนฟรี

การทําข้อมูลให้เป็นภาพ มีอะไรบ้าง

4.2 การทำข้อมูลให้เป็นภาพ (data visualization).
4.2.1 แผนภูมิรูปวงกลม (pie chart) ... .
4.2.2 แผนภูมิแท่ง (bar chart) ... .
4.2.3 กราฟเส้น (line graph) ... .
4.2.4 แผนภาพการกระจาย (scatter plot) ... .
4.2.5 การเลือกใช้แผนภาพ.

การนำเสนอข้อมูลด้วยภาพมีประโยชน์เพื่อวัตถุประสงค์ใด

ข้อดีของ Data Visualization. – ข้อมูลที่มีปริมาณมากมายมหาศาลยากต่อการเข้าใจ เราสามารถทำให้เข้าใจง่ายได้ด้วยรูปภาพ – ช่วยจัดระเบียบความคิดวิเคราะห์ข้อมูลให้มีความน่าเชื่อถือ – ประหยัดเวลาในการนำเสนอ

ข้อใดคือประโยชน์ของการทำข้อมูลให้เป็นภาพ

1. เล่าเรื่องได้ดีกว่า ... .
2. ทำให้ข้อเสนอดูมีคุณค่ามากขึ้น ... .
3. ช่วยให้สื่อสารข้อมูลได้เร็วขึ้น ... .
4. สร้างแรงจูงใจให้กับทีม ... .
5. ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว.

ทำไม Data Visualization ถึงมีความสำคัญในการจัดการข้อมูล

การใช้ Data Visualization จะช่วยให้แบรนด์สามารถดึงข้อมูลต่าง ๆ ออกมาใช้ในการวางแผนในการทำโฆษณา และโปรโมตสินค้า นอกจากนี้ การนำเสนอ Data ในรูปแบบของกราฟและรูปภาพ ยังเป็นเหมือนกับการเล่าเรื่อง ( Storytelling ) โดยหยิบยกเรื่องราวที่เป็น Highlight มานำเสนอ ความสำคัญของ Data Visualization ที่มีต่อ Digital Marketing.