Stratified Random Sampling คือ

<path d="M18.6514224,10.4604595 C17.3924224,11.9688254 13.9774224,15.4790227 9.46342244,15.5 L9.42442244,15.5 C6.26242244,15.5 3.20842244,13.7938483 0.345422443,10.4264963 C-0.115140814,9.88163847 -0.115140814,9.08439833 0.345422443,8.5395405 C1.60442244,7.03117456 5.01942244,3.52097727 9.53342244,3.5 L9.57342244,3.5 C12.7354224,3.5 15.7894224,5.20615167 18.6524224,8.5735037 C19.1122856,9.11875503 19.1118633,9.91569484 18.6514224,10.4604595 Z M17.8674224,9.2228003 C15.2084224,6.09518855 12.4194224,4.50990594 9.57442244,4.50990594 L9.54042244,4.50990594 C5.46142244,4.52888537 2.30642244,7.78335969 1.14042244,9.18084575 C0.991393136,9.3517953 0.988008897,9.60533857 1.13242244,9.78019645 C3.79142244,12.9078082 6.58142244,14.4920919 9.42542244,14.4920919 L9.46042244,14.4920919 C13.5394224,14.4741114 16.6934224,11.2196371 17.8604224,9.822151 C18.0095734,9.6511131 18.0125381,9.39726759 17.8674224,9.2228003 L17.8674224,9.2228003 Z M9.49942244,13.3932823 C7.35251405,13.3646853 5.63255349,11.6080263 5.65157552,9.46333471 C5.67059754,7.31864313 7.42144652,5.59270141 9.56852513,5.6021069 C11.7156037,5.61151239 13.4512316,7.35272696 13.4514224,9.49750271 C13.4349115,11.6625186 11.6668124,13.4054651 9.49942244,13.3932823 L9.49942244,13.3932823 Z M9.49942244,6.61762258 C7.91092198,6.63961751 6.63891624,7.93990193 6.65354481,9.52676854 C6.66817338,11.1136351 7.96393479,12.3902997 9.55257137,12.3830695 C11.1412079,12.3758393 12.4252698,11.0874333 12.4254224,9.50049946 C12.4127657,7.89797688 11.1037033,6.60820738 9.49942244,6.61762258 L9.49942244,6.61762258 Z" /> <path d="M9.5,13 L15,13 C15.5522847,13 16,12.5522847 16,12 L16,12 L16,5 C16,4.44771525 15.5522847,4 15,4 L15,4 L4,4 L4,4 C3.44771525,4 3,4.44771525 3,5 L3,12 C3,12.5522847 3.44771525,13 4,13 L7,13 L7,15.5 L9.5,13 Z M15.0081158,13.973325 L10,13.973325 L7.42191625,16.5445317 C6.63661359,17.3277395 6,17.0667904 6,15.9700713 L6,13.973325 L3.99188419,13.973325 C2.89179693,13.973325 2,13.0706688 2,11.979044 L2,4.994281 C2,3.89287002 2.89339733,3 3.99188419,3 L15.0081158,3 C16.1082031,3 17,3.90265618 17,4.994281 L17,11.979044 C17,13.0804549 16.1066027,13.973325 15.0081158,13.973325 Z" />

�����6

��á�˹������������ҧ

          ��á�˹������������ҧ�դ����������ҧ��� ��駹�����ͧ�ҡ����红����šѺ��Ъҡ÷ء˹����Ҩ���������������Ф������·���٧�ҡ��кҧ����������ͧ����ͧ�Ѵ�Թ��������ҨӡѴ  ������͡�֡��੾�кҧ��ǹ�ͧ��Ъҡè֧������ͧ����դ�������  ��������դ�������㹡�����͡������ҧ �Т͹��ʹͤ������¢ͧ�ӷ������Ǣ�ͧ �ѧ���

�������¢ͧ�ӷ������Ǣ�ͧ

            ��Ъҡ�(Population)���¶֧ ��Ҫԡ�ء˹��¢ͧ��觷��ʹ��֡�� �����������¶֧����§���ҧ���� ��Ъҡ��Ҩ������觢ͧ ���� ʶҹ���   99 �蹶��ʹ���Ҥ����Դ��繢ͧ���·���յ�͡�����͡��� ��Ъҡ� ��ͤ��·ء�� ���Ͷ��ʹ����ء����ҹ�ͧ����ͧ����������������˹�� ��Ъҡä������ͧ���������������͹�鹷ء����ͧ  �����红����šѺ��Ъҡ÷ء˹����Ҩ���������������Ф������·���٧�ҡ��кҧ����������ͧ����ͧ�Ѵ�Թ��������ҨӡѴ  ������͡�֡��੾�кҧ��ǹ�ͧ��Ъҡè֧������ͧ����դ������� ���¡��ҡ����������ҧ

            �����������ҧ (Sample) ���¶֧ ��ǹ˹�觢ͧ��Ъҡ÷������֡�ҫ���繵��᷹�ͧ��Ъҡ� ��÷������������ҧ���繵��᷹���բͧ��Ъҡ����͡����ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ����ҧ������Ͷ������ �е�ͧ�ա�����͡������ҧ��Т�Ҵ������ҧ���������� ��觨е�ͧ�����ʶԵ�����Ҫ���㹡������������ҧ��С�á�˹���Ҵ�ͧ�����������ҧ

          �������������ҧ (Sampling) ���¶֧ ��кǹ������ҫ�觡����������ҧ����դ����繵��᷹���բͧ��Ъҡ�

�������ͧ������������������ҧ

            �Ըա������������ҧ���� 2 �������˭�� ���

1.      �������������ҧ������������Ҩ��� ( Nonprobability sampling )

�繡�����͡������ҧ�����ӹ֧��ҵ�����ҧ����˹������͡�ʶ١���͡�ҡ���������

���������Һ������Ҩ��繷������˹���㹻�Ъҡèж١���͡ ������͡�����������ҧẺ����������ö�Ӽŷ������ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ��� ���դ����дǡ��л����Ѵ������Ф��������ҡ����  �������ö��������Ẻ �ѧ���

1.1 ������͡�����������ҧẺ�ѧ��ԭ (Accidental sampling) �繡�����͡�����������ҧ

���������ӹǹ�����ͧ������������ѡࡳ�� �����������ҧ�����á���������ö����������

1.2 ������͡�����������ҧẺ�ǵ��( Quota  sampling ) �繡�����͡�����������ҧ��

�ӹ֧�֧�Ѵ��ǹͧ���Сͺ�ͧ��Ъҡ� ������͵�ͧ��á����������ҧ 100 �� �������Ȫ�� 50 �� ˭ԧ 50 �� ���ǡ����͡Ẻ�ѧ��ԭ ������á����͡���ú����ӹǹ����ͧ���

            1.3 ������͡�����������ҧẺ��Ш� ( Purposive  sampling ) �繡�����͡�����������ҧ�¾Ԩ�óҨҡ��õѴ�Թ㨢ͧ����Ԩ���ͧ �ѡɳТͧ�����������͡��仵���ѵ�ػ��ʧ��ͧ����Ԩ�� ������͡�����������ҧẺ��Ш���ͧ����¤����ͺ��� �����ӹҭ��л��ʺ��ó������ͧ����ͧ�����Ԩ�� ������͡�����������ҧẺ����ժ������¡�ա���ҧ��� Judgement sampling

2. �������������ҧ���������Ҩ��� ( Probability sampling )

          �繡������������ҧ������ö��˹��͡�ʷ��˹��µ�����ҧ����˹��¶١���͡������Һ������Ҩ��繷������˹���㹻�Ъҡèж١���͡ ������͡�����������ҧẺ�������ö�Ӽŷ������ҧ�ԧ��ѧ��Ъҡ���  ����ö��������Ẻ �ѧ���

            2.1 �������������ҧẺ����  (Simple random sampling)�繡������������ҧ�¶����ҷء�˹������ͷء���Ҫԡ㹻�Ъҡ����͡�ʨж١���͡����ѹ ��������Ըչ��е�ͧ����ª��ͻ�Ъҡ÷���������ա������Ţ�ӡѺ �Ըա���Ҩ���Ըա�èѺ��ҡ�·���ª��ͻ�Ъҡ÷����� ��������ҧ�Ţ���������Ţ�ӡѺ˹�����ª��ͷ������ͧ��Ъҡ�

            2.2 �������������ҧẺ���к� ( Systematic sampling)�繡������������ҧ������ª��ͧ͢�ء˹��»�Ъҡ������§���к�����ѭ�����¡���� ����������觻�Ъҡ��͡�繪�ǧ�����ҡѹ�Ҩ���ǧ�ҡ�Ѵ��ǹ�ͧ��Ҵ�����������ҧ��л�Ъҡ� ����������Ъҡ�˹����á ��ǹ˹��µ���仹Ѻ�ҡ��ǧ�Ѵ��ǹ���ӹdz���       

            2.3 �������������ҧẺ������� (Stratified sampling)�繡������������ҧ���¡��Ъҡ��͡�繡������Ъҡ������ �������繪�����ԡ�͹ ��˹��»�Ъҡ�����Ъ�����Ԩ����ѡɳ�����͹�ѹ (homogenious)    �����������ҧ�������������ӹǹ�����������ҧ����Ѵ��ǹ�ͧ��Ҵ�����������ҧ��С������Ъҡ�                                                        

            2.4 �������������ҧẺ����� (Cluster sampling )�繡������������ҧ���觻�Ъҡ�

�͡�����鹷���������繵�ͧ�Ӻѭ����ª��ͧ͢��Ъҡ� �������������ҧ��Ъҡèҡ��鹷��ѧ����ǵ���ӹǹ����ͧ��� �����֡�ҷء˹��»�Ъҡ�㹡������鹷����� ���ͨзӡ������������ӴѺ����ҡ���� 1 �дѺ ���Ҩ�觾�鹷��ҡ�Ҥ �繨ѧ��Ѵ �ҡ �ѧ��Ѵ������� ���������仨��֧�����ҹ

�͡�ҡ���������������ҧ�ѧ����ö���͡����������ҧ��������ҧẺ����Ẻ����������Ẻ��������¡���

          ��Ҵ�ͧ�����������ҧ                     

            ��Ҵ�ͧ�����������ҧ�դ����Ӥѭ���ҧ��㹡���Ԩ������͡����������ҧ�դ���������������ŷ����ҡ�����������ҧ���ҡ�͡�з����ŧҹ�Ԩ�¹���դس���  ��Ҵ�ͧ�����������ҧ����è֧����������Ѻ����Ԩ�¢������Ѻ����Ԩ����Ҩ��������Դ������Ҵ����͹�ҡ������§� �֧������Ѻ�� ����Ң�Ҵ������ҧ����ö�ӹdz��ҡ�ٵ� 㹡óյ�ҧ� ��ѧ���

1.      ��û���ҳ���������Ţ��Ե�ͧ��Ъҡ� �������Դ������Ҵ����͹ e ˹��� ���

�дѺ����������� (1- µ)%

            1.1  㹡óշ���Ъҡ��ըӹǹ�����͹ (Infinite population)

Stratified Random Sampling คือ
      �ҡ                                           Z      = X - m

                                                         sx

                                       sx             =   s/  Ö n

�������                                           n      =        Z2  s2

Stratified Random Sampling คือ
                                                      (X - m)2

�ѧ���                                               n            Z2  s2

Stratified Random Sampling คือ
                                                       e2

             e    ��ͤ�����Ҵ����͹����������Դ������ͤ���ᵡ��ҧ�����ҧX - m

������ҧ  �ӹѡ�ҹʶԵ���觪ҵ� ��С���������������Ǥ������µ����͹�ͧ��ͺ���Ǣ�Ҵ��ҧ�դ�����§ູ�ҵðҹ��ҡѺ 1,200 �ҷ ��ҵ�ͧ��û���ҳ�������¢ͧ��ͺ���Ǣ�Ҵ��ҧ ��������ᵡ��ҧ�ҡ�������·�����ԧ 50 �ҷ����дѺ����������� 95 % �е�ͧ���͡������ҧ��ͺ���Ǣ�Ҵ��ҧ�ҡ���ͺ����

s        =     1,200              e   =    50        Z  =   1.96

                                           n      =       Z2  s2

Stratified Random Sampling คือ
                                                             e2

Stratified Random Sampling คือ
                        ��Ҵ������ҧ(n)      =     (1.96)2  (1200) 2

                                                                       502

                                                                        =     2212.76

                                           �е�ͧ���͡������ҧ��ͺ������ 2213 ��ͺ����

1.2   㹡óշ���Ъҡ��ըӹǹ��͹ (Finite population) Yamane  ( 1973)

��Դ�ٵ÷����㹡�äӹdz��Ҵ�ͧ�����������ҧ ���

Stratified Random Sampling คือ
Stratified Random Sampling คือ
                                   n      =           N

                                                1+Ne2

            e    ��ͤ�����Ҵ����͹����������Դ�����ٻ�ͧ�Ѵ��ǹ

������ҧ   ��һ�Ъҡ÷���֡���� 1,800 �� ��е�ͧ�������Դ������Ҵ����͹㹡������������ҧ������ 5 ��Ҵ�ͧ�����������ҧ����������

Stratified Random Sampling คือ
�����㹡�äӹdz��Ҵ�ͧ�����������ҧ ���    n      =           N

                                                                     1+Ne2

                                                                =      1,800             =      327

                                                                                   1+1,800(.05) 2

                                                             �е�ͧ���͡������ҧ    327       ��

            2. ��û���ҳ����Ѵ��ǹ�ͧ��Ъҡ�(p) �������Դ������Ҵ����͹ e % ���

�дѺ����������� (1- µ)%

          2.1 㹡óշ���Һ��� p

              �ҡ                                       Z       =    P -  p

                                                                        sp

                                                   sp        =    p ( 1- p)        

                                                                           n            

Stratified Random Sampling คือ
  �ѧ���              n          =     Z2p ( 1- p)

                                                           e2

������ҧ  ��ҵ�ͧ��û���ҳ����Ѵ��ǹ�ͧ�����.����պ�ҹ�繢ͧ���ͧ㹻չ�����Դ��Ҵ����Թ 3 % �����дѺ����������� 90 % �������������ҧ��㹡��.�ҡ�褹 ��ҷ�Һ��������繵�ͧ������պ�ҹ�繢ͧ���ͧ����� 2 �շ���ҹ�� ��ҡѺ 60% 

                       p   =   .60                 1- p  =     1-0.6  = 0.4    

Stratified Random Sampling คือ
                                                           n   =   Z2p ( 1- p)

                                                                              e2

Stratified Random Sampling คือ
                                                               =   (1.645)2 .60 (0.4)       =   721.6

                                                                         (0.03) 2

                                       �ѧ��鹤������������ҧ��㹡��.        =   721     ��

㹡óշ������Һ��� p  Yamane ���Ҥ�� p ( 1- p) �ѧ���

                         p ( 1- p)���դ���ҡ����ش����� p = ½ ���p ( 1- p) = 1/4

Stratified Random Sampling คือ
�ѧ���                                 n          =     Z2

                                                                      4 e2

������ҧ   㹡�����Ǩ�����Դ��繢ͧ���Ե��Ф����ʵ�����յ���ԪҪվ��� ��ҵ�ͧ�������Դ�����Դ��Ҵ 2% ����дѺ����������� 90% ����ͺ������Ե��Ф����ʵ���褹

                                e    =  0.02        Z       =     1.645

Stratified Random Sampling คือ
                                           n          =     Z2

                                                            4 e2

                                             =   (1.645) 2                               =     1691.265

                                                              4 (0.02) 2

                 �е�ͧ�ͺ����ҡ���Ե                        1691                          ��

            㹻Ѩ�غѹ�ѡ�Ԫҡ������������¼���Ԩ���·ӵ��ҧ������ٻ㹡�û���ҳ�ӹǹ�����������ҧ����Ԩ������ö����ҳ�ӹǹ�����������ҧ��ҡ���ҧ�ѹ��������ͧ���ٵ�㹡�äӹdz�ѧ���ҧ�������������ҧ㹵��ҧ���.1 ��С.2 (���Ԫ���ҭ��������Ф��,2535)

�͡�����ҧ�ԧ

�����  ���Ԫ���ѭ��. 2542.����������ʶԵ� :ʶԵ����͡�õѴ�Թ�.  �������駷�� 4.  ��ا෾� :

        �ç�������觨���ŧ�ó��Է�����.

���ت  �ѷ�Ҥ�. 2538. ʶԵԡ���֡��. ��ا෾ � :  ����������ʹ�.

���Ԫ��  �ҭ������, ���á  ������ �������Ѳ��  �Ե�ҹ���. 2535.������͡��ʶԵԷ�������������Ѻ

        ����Ԩ�·ҧ�ѧ����ʵ��. ��ا෾��ҹ�� : ����ŧ�ó�����Է�����.

Cohen ,L.,and Manion,L. 1989. Research Method in Education.3rd.Ed.London:Routledge.

Stratified Sampling คือการสุ่มแบบใด

การเลือกตัวอย่างแบบแบ่งชั้นภูมิ (Stratified Sampling) การเลือกตัวอย่างวิธีนี้ ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นชั้นภูมิ (Stratum) ตามลักษณะอย่างใดอย่างหนึ่ง โดยไม่ให้มีหน่วยซ้ำกัน คือแต่ละหน่วยในประชากรจะต้องอยู่ในชั้นภูมิใดชั้นภูมิหนึ่งเท่านั้น โดยที่พยายามจัดให้ชั้นภูมิเดียวกันประกอบด้วยหน่วยที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันมากที่สุด ...

Random Sampling มีอะไรบ้าง

5.ประเภทของการสุ่มกลุ่มตัวอย่าง.
1. วิธีสุ่มตัวอย่างแบบง่าย (Simple random sampling).
2. วิธีสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบ (Systematic random sampling).
3. วิธีสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น (Stratified random sampling).
5. วิธีสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน (Multi-stage sampling).
5. วิธีสุ่มแบบหลายขั้นตอน.

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น (Stratified Random Sampling) มีจุดเด่นอย่างไร

ข้อดีของการแบ่งกลุ่มแบบชั้นภูมิคือ จะได้กลุ่ม ตัวอย่างเป็นตัวแทนที่ดีของประชากร และได้ตัวแทนที่มี คุณลักษณะทุกประเภทของประชากรมากที่สุด ข้อควรคานึง คือ คุณลักษณะที่ใช้ในการแบ่งกลุ่ม นั้นเมื่อจาแนกเป็นกลุ่มย่อยแล้วต้องแตกต่างอย่างชัดเจน การ แบ่งกลุ่มย่อย ไม่ควรให้มีจานวนกลุ่มย่อยมากเกินไป

การสุ่มแบบแบ่งกลุ่มนิยมใช้ในโอกาสใด

1.4 การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มหรือพื้นที่ (Cluster or Area Sampling ) ในกรณีที่ประชากรอยู่กระจัดกระจายกัน การสุ่มตัวอย่างประชากรมักประสบปัญหาที่อาจทำไม่ได้ในทางปฏิบัติหรือทำได้แต่สิ้นเปลืองมาก อาจสุ่มโดยแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มย่อยๆ เรียกว่า Cluster เช่นให้ห้องเรียนเป็นตัวอย่าง เป็นต้น หลักการที่สำคัญคือ ให้สมาชิกภายใน ...